Статья

Название статьи ПРОВЕДЕНИЕ ПОЛНОГО ФАКТОРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА ДЛЯ ХАРАКТЕРИСТИК МОДЕЛИ КВАНТОВОГО ВЫЧИСЛИТЕЛЯ
Автор В.Ф. Гузик, С.М. Гушанский, В.С. Потапов
Рубрика РАЗДЕЛ I. АРХИТЕКТУРЫ, МОДЕЛИ И СРЕДСТВА ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Месяц, год 03, 2015
Индекс УДК 004.032
DOI
Аннотация Выделены основные характеристики существующих моделей квантовых вычислителей, необходимые для их успешной работы. Также проведен и подробно описан полный факторный эксперимент для характеристик моделей с применением метода дробных реплик. В рамках эксперимента составлены матрица эксперимента, математическая модель и соответствующее им уравнение линейной регрессии. Проведена обработка экспериментальных данных с помощью регрессионного анализа, F-критерия Фишера, анализа случайных ошибок параметров a, b и коэффициента корреляции rxy, t-статистики Стьюдента и критерия Дарбина-Уотсона, вследствие чего с помощью линейной парной корреляции rxy и детерминации R2 доказана достаточно высокая для 14-факторного эксперимента связность характеристик моделей квантовых вычислителей. Также проанализированы частные парные связи между характеристиками. Развитие моделирования квантовых вычислителей в квантовом мире имеет большое значение в разработке квантовых компьютеров, так как без моделирования квантового вычислителя создание прототипа модели становиться затруднительным. Рассмотрим также ряд других, не менее важных причин актуальности тематики: – разработанная квантовая модель позволит наглядно увидеть сильные и слабые стороны модели, а также усовершенствовать ее в будущее; – пока не создано квантового компьютера, единственная возможность практического изучения квантового компьютинга – моделирование квантового компьютера на классическом или использование различных элементов физики и химии в не характерных для них состояниях и направления; – в случае создания квантового компьютера моделирование его прототипа станет наглядным пособием для понимания основных процессов и явлений, благодаря которым стало возможным его создание; – разработанная квантовая модель и ее доказанные преимущества позволят легче привлечь инвестиции в физическое создание и совершенствование квантового компьютера.

Скачать в PDF

Ключевые слова Моделирование; квантовый компьютинг; модель; модуль; кубит; вычислитель; модель квантового вычислителя; открытые системы.
Библиографический список 1. Планирование эксперимента // URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Планирование эксперимента (дата обращения: 13.03.2015).
2. Полный факторный эксперимент // URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Полный факторный эксперимент (дата обращения: 13.03.2015).
3. Mathematical model // URL: http://www.sciencedaily.com/ articles/m/mathematical_ model.htm (дата обращения: 13.03.2015).
4. Адекватность модели // URL: http://samlib.ru/w/walxd_w_w/ adekwatnostxmodeli.shtml (Дата обращения: 13.03.2015).
5. Models of Quantum Computation // URL: http://tph.tuwien.ac.at/ ~oemer/doc/quprog/node9.html (дата обращения: 13.03.2015).
6. Quantumgate // URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_gate (дата обращения: 13.03.2015).
7. Модульная структура // URL: http://www.ngpedia.ru/id490497p1.html (дата обращения: 13.03.2015).
8. Windows // URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Windows (дата обращения: 13.03.2015).
9. What is linux // URL: http://www.linuxfoundation.org/what-is-linux (дата обращения: 13.03.2015).
10. Qubit // URL: http://whatis.techtarget.com/definition/qubit (дата обращения: 13.03.2015).
11. Cross-platform // URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Cross-platform (дата обращения: 13.03.2015).
12. Open architecture // URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Open_architecture (дата обращения: 13.03.2015).
13. Quantumcircuit // URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_circuit (дата обращения: 13.03.2015).
14. Основы линейной регрессии // URL: http://www.statistica.ru/theory/ osnovy-lineynoy-regressii/ (дата обращения: 13.03.2015).
15. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. – М.: Наука, 1965. – 283 с.
16. Хамханов К.М. Основы планирования эксперимента. Методическое пособие. – ВСГТУ, 2001. – С. 23-25.
17. Уравнение регрессии // URL: http://dic.academic.ru/dic.nsf/socio/4355/УРАВНЕНИЯ (дата обращения: 13.03.2015).
18. Диаграмма рассеяния // URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Диаграмма_рассеяния (дата обращения: 13.03.2015).
19. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. – М.: Финансы и статистика,1986. – 106 с.
20. Пак Т.В., Еремеева Я.И. Эконометрика. Учебное пособие. – Владивосток: Изд-во Дальневост. ун-та, 2009. – 70 с.
21. Fisher's linear discriminant // URL: http://compbio.soe.ucsc.edu/ genex/genexTR2html/node12.html (дата обращения: 13.03.2015).
22. T-Критерий Стьюдента // URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/T-Критерий_Стьюдента (date of access: 03.13.2015).
23. Durbin–Watson statistic // URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Durbin–Watson_statistic (дата обращения: 13.03.2015).
24. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Потапов В.С. Планирование эксперимента по нахождению оптимальной модели квантового вычислителя // Актуальные вопросы технических наук в современных условиях: сборник статей Международной научно-практической конференции (14 января 2015 г. 2014 г., г. Санкт-Петербург). – С. 49-53.
25. Quantum process // URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_ process (дата обращения: 13.03.2015).

Comments are closed.