Статья

Название статьи ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ РИСКОВ АЭС
Автор М.А. Елисеева, В.В. Никишин
Рубрика РАЗДЕЛ II. МЕТОДЫ, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
Месяц, год 03, 2015
Индекс УДК 519.25:681.3.06
DOI
Аннотация Статья посвящена решению актуальных научных задач оценивания и прогнозирования технических рисков опасных производственных объектов. Показана актуальность задач оценивания технических рисков возникающих при эксплуатации таких опасных производственных объектов, как АЭС, которая обусловлена наличием неопределенности при принятии решений по безопасности. Для достижения поставленной цели, и формирования научных задач, в статье рассмотрены математические модели оценивания величины технического риска применяемые на сегодняшний день при эксплуатации опасных производственных объектов. Разработана концептуальная модель процесса исследования технических рисков опасных производственных объектов. С помощью программной среды «LabVIEW», выполнены экспериментальные исследования оценивания величины технического риска. Получены результаты одного из сценариев моделирования технических рисков в виде, зависимости изменения функции плотности распределения риска, от параметров распределения величины технического риска, распределенной по закону Гауса. Показана графическая интерпретация результатов моделирования - динамика изменения функции плотности распределения технического риска. Предложено применение теории гиперслучайных явлений для усовершенствования вероятностных моделей оценивания безопасности АЭС. На основании разработанной динамической модели оценивания технических рисков показаны преимущества оценивания технического риска как гиперслучайной величины. Проведенные в рамках данной статьи исследования позволили представить подходы для повышения качества оценивания технических рисков; сформулировать прикладные задач моделирования технических рисков АЭС. Для практической реализации сформулированных задач моделирования технических рисков при эксплуатации АЭС показана целесообразность применения современных проблемно-ориентированных суперкомпьютеров.

Скачать в PDF

Ключевые слова Технический риск; прикладные задачи; моделирование технического риска для АЭС.
Библиографический список 1. Острейковский В.А. Математическое моделирование техногенного риска от эксплуатации нефтегазового оборудования // Вестник кибернетики. – 2012. – № 11. – С. 71-75.
2. Маловик К.Н., Елисеева М.А. Оценка технического риска при мониторинге и устойчивой эксплуатации сложных объектов // «Устойчивое развитие»: Болгария, Варна: Международная ассоциация «Устойчивое развитие» (МАУР). – 2014. – № 20. – С. 125 – 130.
3. Вишняков Я.Д., Радаев Н.Н. Общая теория рисков: Учеб. пособие для студ. Высш. учеб. заведений. – 2-е изд., испр. – М.: Издательский центр «Академия», 2008. – 368 с.
4. Маловик К.М. Розвиток наукових засад підвищення якості оцінювання та прогнозування ресурсних характеристик складних об'єктів: Автореф. дис… д-ра техн. наук. − Львів, 2013. – 36 с.
5. Шевченко E.H. Математические модели техногенного риска от объектов обустройства нефтегазовых месторождений // Вестник кибернетики. – 2012. – № 11. – С. 76-80.
6. Маловик К.Н., Скатков И.А. Инструментальное средство для оценивания эффективности непараметрических критериев на основе специализированной программной среды // Сборник научных трудов СевНТУ. – 2012. – № 131. – С. 42-48.
7. Горбань И.И. Теория гиперслучайных явлений. – К., 2007. – 184 с.
8. Елисеева М.А., Маловик К.Н. Безопасность объектов критического применения. Развитие диаграммы Фармера // Стандарты и качество. – 2013. – № 7. – С. 40- 41.
9. РД 03-418-01. Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов. – Утвержд. Госгортехнадзором России Постановлением от 10.07.2001 № 30. – Срок введения в действие 1.10.2001.
10. Елисеева М.А., Маловик К.Н. Особенности оценивания ресурсных характеристик методом гиперслучайных величин // Проблеми розвитку та впровадження систем управління, стандартизації, сертифікації, метрології в регіонах України: Матеріали IV
Всеукраїнської науково-практичної конференції. – Донецьк: ДонНТУ, 2014. – С. 31-36.
11. Rasmussen, Norman et al. Reactory Safety Study. WASH-1400. Washington, DC: US NRC.
12. Елисеева М.А., Маловик К.Н. Оценивание вероятностных показателей технического риска методом гиперслучайных величин // Сбірник наукових праць СНУЯЕтаП. – 2014. – Вип. 1 (49). – С. 129-136.
13. ISO/IEC 31010:2009 Risk management — Risk assessment techniques.
14. ISO 31000-2009 – Risk Management – Principles & Guidelines.
15. ISO Guide 73:2009 "Risk management – Vocabulary - Guidelines for use in standards.
16. ISO 17666:2003 Space systems – Risk management.
17. IEC 60300-1 (2003-06) Dependability management - Part 1: Dependability management systems.
18. Gotterbarn B. Enhancing risk analysis using software development impact statements // Proceedings of the 26th Annual NASA Goddard Software Engineering Workshop, 2001. – P. 43-51.
19. Shahzad B., Safvi S. Effective Risk Mitigation: A User Prospective // International Journal of Mathematics and Computers in Simulation. – 2008. – Vol. 2, No. 1. – P. 70-80.
20. Linda Westfall Software Risk Management // PMB 383, 3000 Custer Road, Suite 270 Plano, TX 75075.
21. Rasmita Dash, Rajashree Dash Risk assessment techniques for software development // European Journal of Scientifi Research. – 2010. – Vol. 42, No. 4. – P. 629-636.
22. Ronald P. Higuera, Yacov Y. Haimes Software Risk Management – Technical Report CMU/SEI-96-TR-012 ESCTR-96-012.
23. Murthi S. Preventive Risk Management for Software Projects // IT Professional. – 2002. – Vol. 4, No. 5. – P. 9-15.
24. Zardari.S Software Risk Management // International Conference on Information Management& Engineering IEEE Computer Society. – 2009. – P. 375-379.
25. Levine R. Risk management systems: understanding the need // Information Systems Management, spring. – 2004. – P. 31-37.

Comments are closed.