Статья

Название статьи АДАПТАЦИЯ ПРОЦЕДУРЫ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫМИ СЕРВИСАМИ
Автор С.Л. Беляков, А.В. Боженюк, И.Н. Розенберг
Рубрика РАЗДЕЛ IV. ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Месяц, год 03, 2015
Индекс УДК 519.688
DOI
Аннотация Рассматривается задача анализа процедуры адаптации геоинформационного сервиса к содержательному наполнению собственной информационной базы и связанному с этим изменению поведения пользователей, визуально анализирующих пространственные данные. Данная задача относится к фундаментальной проблеме минимизации избыточности потоков данных в сетях. Актуальность исследования процесса визуализациидиктуется также тем, что геоинформационные сервисы оперируют «большими данными». Это означает, что получение данных для решения прикладной задачи требует значительных затрат ресурсов и оказывает заметное влияние на результат решения задачи. Рассматривается задача управления визуализацией, предполагающая формирование максимально полезной для решения задачи рабочей области карты при ограничении на коммуникационные и вычислительные ресурсы. Управление строится на использовании базы знаний о построении полезных рабочих областей карты. Целью адаптации является минимизация отклонения числа картографических объектов рабочей области от заданного значения. Адаптация базируется на генерации правил-гипотез и проверке их истинности. Авторы вводят понятие аномалии диалога клиента и сервиса. Под аномалией понимается вызов функций «ручного» изменения сложности рабочей области. Считается, что в таком случае база знаний сервиса должна быть пополнена новыми знаниями о конструировании рабочей области. Новые правила строятся послефиксации аномалий. Анализируются факторы, влияющие на интервал наблюдения аномалии. Описывается структура создаваемых правил, рассмотрена процедура проверки их истинности. Всякое подтвержденное правило включается в базу знаний на определенный интервал времени. По истечении интервала правило переводится в ранг гипотезы.

Скачать в PDF

Ключевые слова Визуализация пространственных данных; геоинформационные системы; интеллектуальные системы; адаптация.
Библиографический список 1. Иванников А.Л., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Геоинформатика. – М.: Макс пресс, 2001.
2. Беляков С.Л.,Белякова М.Л., Самойлов Д.С.Геоинформационный сервис ситуационного центра // Информационные технологии. – 2011. – № 8.– С. 29-32.
3. Кобринский Б.А. Значение визуальных образных представлений для медицинских интеллектуальных систем// Искусственный интеллект и принятие решений. – 2012. – № 3. – С. 3-8.
4. Бахин, А. В. Применение концепции облачных вычислений в геоинформационных системах. – Геоинформатика. – 2013. – № 4. – С. 15-18.
5. Pettit C., Cartwright W., Bishop I., Lowell K.. Puller D., Duncan D. Landscape Analysis and Visualisation, Spatial Models for Natural Resource Management and Planning. – Berlin: Springer-Verlag. – 2008.
6. Jacek MalczewskiGIS-based land-use suitability analysis: a critical overview// Progress in Planning. – 2004. –Vol. 62. – P. 3–65.
7. Keim D.A. Information visualization and visual data mining // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – 2002. – Vol. 8. – P. 1-8.
8. Chaowei Yang, Min Sun, Kai Liu, Qunying Huang, Zhenlong Li, Zhipeng Gui, Yunfeng Jiang, Jizhe Xia, Manzhu Yu, Chen Xu, Peter Lostritto, Nanying Zhou Contemporary Computing Technologies for Processing Big Spatiotemporal Data //Space-Time Integration in Geography and GIScience. – 2015. – P. 327-351.
9. Li W., Linna L., Goodchild M.F., Anselin L.A geospatial cyberinfrastructure for urban economic analysis and spatial decision-making // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2012. – № 2. – Р. 413-431.
10. Wang S A cyberGIS framework for the synthesis of cyberinfrastructure, GIS, and spatial analysis // Annals of the Association of American Geographers. – 2010. – Vol. 100. – P. 535-557.
11. Hart G., Dolbear C. Linked Data: A Geographic Perspective. – Taylor & Francis.–2013.
12. Ahmed Loai Ali, Falko Schmid Data Quality Assurance for Volunteered Geographic Information // Geographic Information ScienceLecture Notes in Computer Science. –2014. – Vol. 8728. –P 126-141.
13. Michael F. Goodchild, Linna Li. Assuring the quality of volunteered geographic information //Spatial Statistics. – 2012. – Vol. 1. – P. 110-120.
14. David Fairbairn MappingDisorder: An Exploratory Study. Modern Trends in Cartography // Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. – 2015. – P. 13-22.
15. https://support.google.com/mapmaker/?hl=ru#topic=3180752 (дата обращения 01.09.2014)
16. http://clubs.ya.ru/narod-karta/ (дата обращения 01.09.2014).
17. Popovich V., Vanurin S., Kokh S., Kuzyonny V. Intellectual Geographic Information System for navigation safety // IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine. – 2011. – Vol. 26. – P. 29-31.
18. Беляков С.Л., Диденко Д.А., Самойлов Д.С. Адаптивная процедура управления представлением рабочей области электронной карты // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2011. – № 1 (114). – С. 125-130.
19. Беляков С.Л., Розенберг И.Н. Программные интеллектуальные оболочки геоинформационных систем. – М.: Научный мир, 2010.
20. Беляков С.Л., Белякова М.Л., Розенберг И.Н. Ограничения целостности при визуализации пространственной базы данных // Известия ЮФУ. Технические науки.– 2013. – № 5. (142). – С. 138-143.
21. Luger G.F. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving. – Addison Wesley. – 2004.
22. Беляков С.Л., Боженюк А.В., Гинис Л.А., Герасименко Е.М. Нечеткие методы управления потоками в геоинформационных системах. – Таганрог. – 2013.
23. Варшавский П.Р., Еремеев А.П. Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2009. – № 1. – С. 45-57.
24. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах / Под ред. Вагина В.Н. и Поспелова Д.А. – М.: Физматлит. – 2008.
25. Хорошевский В.Ф.Семантическая интерпретация паттернов данных на основе структурного подхода // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2013. – № 2. – С. 3-13.

Comments are closed.