Статья

Название статьи ОНТОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИНТЕГРАЦИИ ДАННЫХ И ЗНАНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
Автор В.В. Бова
Рубрика РАЗДЕЛ IV. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАТИКА
Месяц, год 04, 2015
Индекс УДК 004.822
DOI
Аннотация Интеграция данных и знаний является одной из наиболее важных задач обеспечения интероперабельности информационных систем на структурном и семантическом уровне. В работе акцентируется внимание на последней, наиболее существенной проблемной области, которая затрагивает вопрос спецификации соответствия смысла и осуществления отображения сущностей и связей информационных систем друг в друга в терминах общего информационного поля, задаваемого онтологией предметной области. Рассматривается новый подход к решению задачи интеграции множественных онтологий для обеспечения совместимости и репрезентации данных и знаний в интеллектуальных информационных системах. Обоснованы вопросы согласования и обеспечения семантически корректной интероперабельности ресурсов знаний в контексте предметной области информационных систем, основанных на знаниях: неоднородность онтологических моделей и спецификаций на уровне понятийной семантики; преобразование неоднородных данных. Кратко изложены современные методы интеграции онтологий. Предложена онтологическая модель интеграции данных и знаний с неоднородными онтологическими спецификациями, позволяющая анализировать семантические связи, закономерности и зависимости, возникающие между ними. Для разрешения проблемы семантических конфликтов предлагается построение результирующей онтологии из нескольких исходных на уровне соответствия концептов, отношений и атрибутов. Процесс интеграции моделей онтологических структур информационных систем, ориентированных на совместное использование данных и знаний сводится к построению отображений и установлению взаимосвязей в единой модели с учетом согласования множественных онтологий на уровнях модельной и понятийной семантики. Рассмотрены практические аспекты реализации информационных систем на основе предложенных методов и модели семантической интеграции неоднородных данных и знаний.

Скачать в PDF

Ключевые слова Онтологическая модель; интеграция данных и знаний; интероперабельность ресурсов знаний; интеллектуальная информационная система; семантическая близость; неоднородность онтологических спецификаций.
Библиографический список 1. Запорожец Д.Ю., Кравченко Ю.А., Лежебоков А.А. Способы интеллектуального анализа данных в сложных системах // Известия КБНЦ РАН. – 2013. – № 3. – С. 52-56.
2. Гаврилова Т.А. Об одном подходе к онтологическому инжинирингу // Новости искусственного интеллекта. – 2005. – № 3. – С. 25-30.
3. Скворцов Н.А. Вопросы согласования неоднородных онтологических моделей и онтологических контекстов // Онтологическое моделирование. – 2008. – С. 149-166.
4. Лукашевич Н.В. Онтологии для автоматической обработки текстов: описание понятий и лексических значений // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: труды Международной конференции «Диалог 2006». − М.: Изд-во РГГУ, 2006. − С. 138-142.
5. Лис К.П. Онтологическая интеграция данных моделирования для управления сервисно-ориентированной ИТ-инфраструктурой // Материалы 6-й Международной конференции СпбГУЭФ. – СПб.: Изд-во СпбГУЭФ. 2010. – С. 62-67.
6. Ландэ Д.В. Основы интеграции информационных потоков: монография. – Киев: Инжиниринг, 2006. − 240 с.
7. Бова В.В. Концептуальная модель представления знаний при построении интеллектуальных информационных систем // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2014. – № 7 (156). – С. 109-117.
8. Бова В.В., Лещанов Д.В. О вопросе интеграции ресурсов знаний на основе анализа и синтеза онтологий // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2014. – № 3 (18). – С. 14-22.
9. Кравченко Ю.А., Марков В.В. Онтологический подход формирования информационных ресурсов на основе разнородных источников знаний // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2013. – № 7 (144). – С. 116-120.
10. Батоврин В.К., Когаловский М.Р., Королев А.С., Петров А.Б. Разработка понятийной схемы (онтологии) для обеспечения единой семантики в среде открытой системы интеграции разнородных данных // Телематика’2006: материалы Всероссийской научно-методической конференции. – СПб.: Изд-во СПбГУ ИТМО, 2006. − С. 90-91.
11. Bova V.V., Kureychik V.V., Legebokov A.A. The integrated model of representation model of representation oriented knowledge in information systems // Conference proceedings. 8th IEEE International Conference «Application of Information and Communication Technologies – AICT 2014». – 15-17 October 2014, Astana, Kazakhstan. – P. 111-115.
12. Тузовский А.Ф. Работа с онтологиями в системе управления знаниями организации // Сборник тезисов докладов второй Международной конференция по когнитивной науке CogSci-2006. – СПб.: СПбГУ.2006. – Т. 2. – C. 581-583.
13. Кравченко Ю.А. Синтез разнородных знаний на основе онтологий // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2012. – № 11 (136).– С. 216-221.
14. Вагин В.Н., Михайлов И.С. Разработка метода интеграции информационных систем на основе метамоделирования и онтологии предметной области // Программные продукты и системы. – 2008. – С. 22-26.
15. Гаврилова Т.А. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем // Новости искусственного интеллекта. – 2003. − № 1 (55). − С. 24-30.
16. Кравченко Ю.А. Бова В.В. Нечеткое моделирование разнородных знаний в интеллектуальных обучающих системах // Открытое образование. – 2013. – № 4 (99). – С. 70-74.
17. Бова В.В., Заммоев А.У., Дуккардт А.Н. Эволюционная модель интеллектуального анализа разнородных знаний // Известия КБНЦ РАН. – 2013. – № 4 (54). – С. 7-13.
18. Кулиев Э.В., Лежебоков А.А., Дуккардт А.Н. Подход к исследованию окрестностей в роевых алгоритмах для решения оптимизационных задач // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2014. – № 7 (156). – С. 15-25.
19. Родзина Л.С., Родзин С.И. Мобильные обучающие системы и онтологии // Онтология проектирования. – 2013. – № 3 (9). – С. 70-81.
20. Бова В.В., Лещанов Д.В., Кравченко Д.Ю., Новиков А.А. Компьютерная онтология: задачи и методология построения // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2014. – № 4 (19). – С. 18-24.

Comments are closed.